业务主导，符合办案思维的灵活建模
平台搭建AI法律大模型训练的通用底层，支持用户自定义创建监督模型，形成N个新模型。 支持导入本地数据，或从小包公系统的1.5亿+公开文书数据中筛选监督数据，创建模型。 支持复制共享模型，直接导入本地数据，减少重复工作量，支持模型可复用、可推广。
三步完成监督线索推送，提升溯源治理成效
第一步 数据分析
根据模型的监督治理目标，对模型的数据进行分析，抽取数据关键词标签；将需要比对的数据进行关联。
第二步 监督点设置
根据办案经验进行思路梳理，从个案异常和相关法律法规总结监督线索特征，为每个线索特征设置监督点规则。
第三步 监督线索推送
根据监督点规则，系统自动将关联数据比对碰撞，推送符合的监督线索。数据资源管理中心，实现数据价值 深度挖掘
提供1.5亿+全国公开裁判文书、检察文书数据；支持本地裁判、检察文书数据导入。支持文书
的OCR通用文本识别+标准化段落切割，挖掘语义信息，识别案件要素。 支持多种Excel表格数据导入，删除重复数据、格式化数据、对每列数据设置标签，便于要素抽取。 整合结构化及非结构数据解析能力：将结构化、非结构化数据解析能力整合入系统，拓展系统数据来源，提升数据分析能力。 海量算法支持：内置数百种算法组件，满足各种场景下数据挖掘分析需要。
数据驾驶舱，可视化展示监督成效
对核心监督数据、用户使用指标进行重点比对 分析，自动生成可视化图表展示，为检察院研
究业务特点、优化业务结构、规划专项工作提 供决策依据，为检察工作科学发展提供精准数 据支撑。
